En un mundo donde la seguridad digital es fundamental, Sovos se enorgullece de tener a un equipo de expertos de alto nivel en identificación de fraudes, quienes desempeñan un papel crucial en garantizar la integridad de las transacciones de nuestros clientes.
Con una combinación de experiencia técnica, destacada trayectoria académica y dedicación, nuestro equipo llamado “Shiba Inu” lidera la lucha contra el fraude con innovación y determinación.
Este equipo de expertos antifraude recientemente ha logrado un hito importante al haber sido seleccionado para participar en el Computing Conference 2024 en Londres, uno de los eventos más importantes para la industria tecnológica y científica a nivel global, gracias a una investigación que realizaron sobre sistemas de detección de fraudes en cédulas de identidad, que los llevó a descubrir un nuevo método de segmentación de imágenes que aporta mayor precisión y reduce el tiempo de procesamiento.
Esta investigación que nació como una idea para mejorar los servicios de Sovos, le tomó al equipo Shiba Inu unos meses de arduo trabajo de análisis de datos y pruebas hasta encontrar los resultados, que posteriormente fueron plasmados en un paper.
Con mucho orgullo, les presentamos a continuación a quienes están detrás de nuestros sistemas de verificación de identidad digital, revisando con mucho detalle que no existan alteraciones en los documentos de identidad y asegurando que las personas sean quienes dicen ser.
Daniel Benalcázar
Es el líder del equipo de expertos en detección de fraudes y el principal ingeniero de software. Estudió Ingeniería en Electrónica y Control en la Escuela Politécnica Nacional de Ecuador, y luego una maestría en Ingeniería Biomédica en la Universidad de Queensland en Australia, donde nació su interés por el escaneo 3D de iris.
Daniel quiso especializarse en esta área, y tras buscar profesores en todo el mundo, llegó a Chile para continuar sus estudios de doctorado en la Universidad de Chile, donde realizó investigaciones en escaneo 3D de iris con propósitos de oftalmología y biometría, siendo esta última la que tuvo mejores resultados, por lo que decidió desarrollar su especialidad en este campo conectado con la identificación de personas.
Pamela Zurita
Es quien lidera el entrenamiento de identificaciones falsas (fake ID) para entregar modelos mejorados de detección, y la solución de whitelist que consiste en una lista de las personas que están permitidas para realizar transacciones bancarias.
Pamela estudió Ingeniería Civil Biomédica en la Universidad de Concepción en Chile y desarrolló su carrera en el área de la biometría, la cual complementó posteriormente con un diploma en inteligencia artificial.
Diego Pasmiño
Como ingeniero de Investigación y Desarrollo en Sovos, su rol principal es detectar vida y rostros modificados en las verificaciones de identidad facial.
Diego también estudió Ingeniería Civil Biométrica en la Universidad de Concepción, y al terminar sus carrera quiso seguir el camino de la investigación. Es así, que siguió sus estudios de maestría en Ciencias de la Ingeniería Eléctrica con un especial interés por las imágenes médicas, que posteriormente pudo aplicar en la biometría.
Gracias a su amplio conocimiento en procesamiento de imágenes y señales, actualmente está a cargo del proyecto de “Lifeness” (detección de vida) de Sovos, investigando constantemente nuevos modelos de detección de fraudes por falsificación de rostro en imágenes.
La misión de detectar fraudes de manera remota
Nuestro equipo Shiba Inu enfrenta constantemente nuevos desafíos en su búsqueda por mantenerse un paso adelante en la lucha contra el fraude, desde el desarrollo de soluciones innovadoras orientadas al cliente, hasta el aprendizaje de las nuevas tácticas de los atacantes, para así poder evolucionar los sistemas de detección con agilidad y determinación.
Uno de los sistemas más importantes que maneja el equipo, dentro del producto FACE Onboard, se denomina Fake-ID. Esta red neuronal convolucional analiza si existen fraudes de suplantación de cédula de identidad. Este sistema tiene una gran precisión ya que el error de predicción (EER) es apenas el 0.88%.
Con un modelo de trabajo 100% remoto, este equipo integrado por 6 desarrolladores, 1 líder de proyecto y 1 manager, ubicados entre Chile, Ecuador, Brasil y Colombia, es un ejemplo de excelencia técnica, dedicación y compromiso con la seguridad digital.
Con su pasión por la innovación y su enfoque centrado en el cliente, nuestro equipo de talentosos expertos antifraude está transformando el panorama de la seguridad en las transacciones digitales y estableciendo nuevos estándares de excelencia en la industria.
