À l’approche de la réforme ambitieuse de la facturation électronique en France, Gwenaëlle Bernier, intervenante au Tax Compliance Summit : Sovos Always On Paris (19 novembre), partage son expertise sur la manière dont la transformation digitale redéfinit la conformité fiscale et la performance opérationnelle.
Cette interview explore les défis concrets et les opportunités auxquels sont confrontés les responsables financiers et fiscaux, et explique pourquoi l’intersection entre technologie, réglementation et données est aujourd’hui le sujet qui fait le plus débat dans le monde des affaires en France.
EY accompagne de nombreuses entreprises dans leur préparation au mandat français de facturation électronique, une réforme qui impose à la fois des changements réglementaires et technologiques profonds. Quelles sont, selon vous, les principales difficultés rencontrées par les directions financières et fiscales, et comment les aider à articuler conformité et performance opérationnelle ?
La première difficulté est organisationnelle : il faut créer un dispositif réellement transverse qui associe, de façon continue, la direction financière et comptable, la direction fiscale et la DSI. Aujourd’hui, ces trois piliers existent mais fonctionnent souvent en silos ; or la réforme impose une lecture indissociable des enjeux comptables, fiscaux et informatiques, avec du temps dédié et une gouvernance claire. On ne peut pas « déléguer » complètement la mise en œuvre de la réforme à un prestataire : certaines décisions et arbitrages relèvent nécessairement de l’entreprise, de ses données et de ses processus.
Concrètement, nous aidons d’abord à établir ce cadre de pilotage : un sponsoring exécutif clair, des responsabilités partagées et des points de coordination réguliers entre les équipes. Dans les grands groupes et les ETI, c’est là que se joue l’essentiel, car le volume, la diversité des flux et l’historique des paramétrages ERP rendent toute approche fragmentée inopérante. À l’inverse, pour les TPE et PME, l’enjeu est souvent plus simple et la réforme peut s’inscrire dans une trajectoire de simplification outillée via l’expert-comptable ou la plateforme agréée.
Enfin, il faut accompagner une véritable montée en compétences : côté fiscal sur la donnée, côté IT sur la règle fiscale. Anticiper les impacts métiers – qualité et rythme des données, contrôles en amont, réconciliation – est devenu indispensable. Les projets qui réussissent sont ceux où l’entreprise cesse d’opposer « projet IT », « projet comptable » ou « projet fiscal » et assume un chantier unique, porté par une équipe mixte, durable et alignée sur des objectifs communs.
À travers vos missions, observez-vous une évolution dans la maturité numérique des entreprises françaises en matière de fiscalité ? Quelles bonnes pratiques distinguent celles qui réussissent leur transformation ?
Il faut rappeler que la réforme de la facturation électronique est avant tout une réforme fiscale, inscrite dans le Code général des impôts au chapitre de la TVA. Elle s’inscrit donc dans une logique de conformité et de contrôle fiscal, ce qu’on oublie parfois alors que c’est central pour comprendre l’importance de la qualité de la donnée dans sa mise en œuvre.
Le véritable changement, aujourd’hui, c’est que toutes les directions fiscales se mettent à l’informatique. Ce n’est plus seulement quelques fiscalistes curieux de technologie, c’est une transformation généralisée. On voit apparaître dans la plupart des directions fiscales de nouvelles compétences, et les fiscalistes eux-mêmes s’emparent de ces sujets : ils apprennent à comprendre les systèmes, les flux, les formats, et à traduire les exigences réglementaires dans un langage technique. Cela leur permet de mieux les appliquer, de manière plus intelligente et plus intégrée au service du business.
La bonne pratique, c’est donc d’accepter cette évolution vers un fiscaliste « augmenté » par la technologie. Les outils numériques leur permettent de travailler différemment, en partageant avec le reste de l’entreprise un langage commun : celui de la donnée. Et cette donnée, qui jusqu’ici servait surtout à la performance financière ou au marketing, devient aujourd’hui un outil fiscal à part entière. C’est d’ailleurs ce qui rend cette réforme si particulière : tout en étant profondément fiscale, elle touche l’ensemble de l’entreprise. Elle oblige à s’interroger sur la nature même des données présentes dans les ERP : sont-elles structurées, fiables et exploitables.
Le passage progressif vers des déclarations de TVA préremplies marque une nouvelle étape de la digitalisation fiscale. Les entreprises sont-elles prêtes à ce renversement de logique — où l’administration envoie plutôt qu’elle ne reçoit les déclarations ? Comment garantir la cohérence et la fiabilité des données dans ce nouveau modèle ?
Le passage vers les déclarations de TVA préremplies ne concernera pas toutes les entreprises de la même manière. Pour les TPE et les PME, il s’agit avant tout d’une simplification administrative. Elles bénéficieront d’un accompagnement via leur expert-comptable ou à travers des solutions simples d’utilisation, parfois sous forme d’applications proposées par les plateformes agréées. Pour elles, le préremplissage représente plutôt une aide concrète, qui allègera leurs démarches administratives, sans bouleverser leur organisation.
Pour les grandes entreprises et les ETI, en revanche, l’impact sera bien plus structurant. Jusqu’à présent, les déclarations de TVA étaient principalement préparées par les équipes comptables, tandis que les directions fiscales intervenaient en aval, lors des échanges avec l’administration ou des contrôles fiscaux. Le passage au préremplissage va modifier ce partage des rôles : les fiscalistes devront désormais suivre les données au fil de l’eau, puisque celles-ci donneront lieu, potentiellement, à des questions quotidiennes de la part de l’administration fiscale.
Nous allons entrer dans une ère de transparence réciproque : les entreprises révéleront jour après jour le traitement TVA individuel de chaque opération, et l’administration renverra en quelque sorte la synthèse de ces données sous la forme d’une déclaration préremplie. Cela va nécessairement conduire à repenser l’organisation interne à l’entreprise et notamment la répartition des tâches entre les fonctions comptables et fiscales, mais aussi à renforcer la coordination avec l’IT. Cette évolution suppose de nouvelles compétences et une vigilance accrue sur la qualité des données. L’enjeu ne sera plus seulement de produire une déclaration correcte à la fin du mois, mais d’assurer la fiabilité des informations transmises au jour le jour. Cela passe par une meilleure maîtrise du paramétrage des ERP, longtemps défini sans réelle implication des fiscalistes. Le rythme de contrôle, la granularité et la nature même du travail vont changer : il faudra anticiper, vérifier en amont, et réconcilier plus finement les données comptables et fiscales.
L’intelligence artificielle s’invite de plus en plus dans les processus de conformité et de pilotage fiscal. Comment cette tendance se matérialise-t-elle du côté de l’administration fiscale ?
L’administration fiscale française est déjà équipée d’outils d’intelligence artificielle, dont le plus connus s’appelle Galaxie. Cet outil d’analyse de données et de data mining, dont les premières versions remontent à 2017, a été formellement consacré par décret il y a quelques années. Il constitue aujourd’hui le cœur du dispositif de traitement intelligent des données fiscales.
Avec la mise en œuvre de la réforme, et à mesure que les entreprises transmettront leurs factures électroniques et leurs données de e-reporting, l’administration disposera non seulement de l’infrastructure technique nécessaire, mais aussi des capacités logicielles pour analyser ces informations à grande échelle. À l’horizon 2027, lorsque l’ensemble des entreprises seront intégrées au dispositif, elle aura accès à une vision quasiment complète de l’économie française : ce que chaque entreprise achète, vend, ou échange avec ses contreparties, en France et à l’étranger.
Grâce à Galaxie et à ces volumes massifs de données, l’État pourra réaliser des analyses d’une finesse inédite, à la fois économiques et fiscales. Cela transformera aussi la manière de conduire les contrôles fiscaux : dès le début d’une vérification de comptabilité, les inspecteurs disposeront déjà d’une lecture détaillée du profil de l’entreprise, de ses opérations, de ses éventuelles anomalies ou comportements atypiques par rapport aux entreprises de son secteur. Ce n’est plus une hypothèse, mais une réalité : la puissance publique est déjà prête à exploiter ces outils, et leurs effets se feront sentir très concrètement dès la généralisation du dispositif.
Pensez-vous que l’IA transforme déjà le rôle des directions fiscales et financières ? Deviennent-elles, d’une certaine manière, des acteurs de la stratégie data de l’entreprise ?
Aujourd’hui, les directions fiscales et financières sont encore très peu équipées en matière d’intelligence artificielle. On en est à un stade embryonnaire. La plupart des entreprises commencent tout juste à explorer le sujet, souvent à travers des outils généralistes comme les assistants intégrés aux suites bureautiques, mais très rarement avec de véritables solutions dédiées aux fonctions fiscales ou financières. Les outils d’IA spécifiquement conçus pour la conformité, la détection d’anomalies ou l’analyse de données fiscales sont encore en construction.
Il faut aussi reconnaître qu’il y a une logique économique derrière cela : les directions fiscales et financières ne sont pas considérées comme le cœur d’activité des entreprises. Les investissements technologiques se concentrent naturellement sur les métiers opérationnels, ceux qui produisent et vendent. Les fonctions support passent donc souvent après, ce qui explique ce décalage.
Mais la réforme de la facturation électronique va accélérer ce mouvement. Une fois les entreprises connectées à leurs plateformes agréées et capables d’échanger des factures électroniques dans le nouveau cadre, la question suivante sera inévitable : comment exploiter intelligemment ces données ? C’est là que l’intelligence artificielle interviendra, pour aider à automatiser les contrôles, fiabiliser les processus et anticiper les écarts. Certaines plateformes agréées proposent déjà des fonctions d’analyse avancée basées sur l’IA, mais leur adoption reste encore limitée. Les prochaines années verront sans doute un développement rapide de ces usages, au fur et à mesure que les directions fiscales prendront conscience du potentiel qu’elles ont entre les mains.
Vous êtes à la croisée de deux mondes : celui de la fiscalité et celui des technologies. Comment garantir que l’usage croissant de l’IA dans la fiscalité reste éthique, transparent et conforme aux exigences de confiance ?
L’encadrement de l’intelligence artificielle dans le domaine fiscal existe déjà en France. Il repose notamment sur l’article 154 de la loi de finances pour 2020. Lors de l’adoption de cette loi, en décembre 2019, le Conseil constitutionnel s’est prononcé sur les conditions dans lesquelles l’administration pouvait recourir à l’IA. Il a posé huit critères permettant de garantir que ces outils restent éthiques, transparents et conformes aux obligations, notamment en matière de protection des données personnelles. Ces principes ont également été précisés par la CNIL, dans une décision de septembre 2019, qui sert aujourd’hui de référence pour encadrer les usages.
On dispose donc déjà d’un cadre législatif clair sur le papier : l’État a posé les garde-fous nécessaires. Mais les risques ne sont pas pour autant inexistants. Avec la généralisation de la facturation électronique, l’administration fiscale va avoir accès à une masse de données considérable sur les transactions entre entreprises. À terme, elle connaîtra peut-être mieux l’écosystème d’une entreprise que celle-ci elle-même — ses fournisseurs, ses clients, ses pratiques commerciales.
Dès lors, la vigilance ne porte pas seulement sur la protection des données personnelles, mais aussi sur le secret des affaires. C’est un point essentiel : il faudra éviter que la diffusion, même involontaire, d’informations issues des contrôles ne vienne fragiliser la concurrence ou révéler des éléments sensibles liés à la stratégie ou aux conditions commerciales des entreprises. Tant que notre modèle économique repose sur la pleine concurrence, le respect du secret des affaires devrait rester une garantie fondamentale.
La France a choisi un modèle ambitieux et complet pour sa réforme de la facturation électronique. Comment expliquez-vous cette avance et que révèle-t-elle du rapport de la France à la digitalisation fiscale ?
Je crois qu’il faut d’abord rappeler que la France a pris une décision politique majeure à l’été 2019 : faire de la facturation électronique un instrument central de modernisation et d’efficacité économique. Cette orientation s’est concrétisée dans l’article 153 de la loi de finances pour 2020, où la facturation électronique et le e-reporting ont été intégrés dans code général des impôts. Cette décision traduit une conviction ancienne. Les études menées au niveau européen dès 2007 avaient déjà mis en avant les gains potentiels d’une telle réforme en matière de simplification, de productivité et de transparence. Mais la France a choisi une voie ambitieuse : avancer selon un calendrier contraint, en imposant la réforme à tous les acteurs pour accélérer la transition numérique.
L’autre élément de cette avance, c’est le champ très large du modèle français. Là où la plupart des pays européens ont dissocié les étapes — d’abord l’échange de factures électroniques, puis, plus tard, le e-reporting en temps réel auprès de l’administration —, la France a décidé de tout faire en même temps. C’est ce qui rend le projet plus complexe, mais aussi plus complet.
En parallèle, la loi de finances pour 2020 a introduit un article distinct autorisant le data mining, qui a permis la création de l’outil Galaxie. Autrement dit, la France a lancé simultanément la digitalisation des échanges, la collecte massive de données et la capacité d’analyse par l’IA. C’est ce choix stratégique qui explique pourquoi la France semble aujourd’hui en tête sur le plan de la digitalisation fiscale et de la gouvernance de la donnée économique.
En tant que membre du GENA (Global Exchange Network Association) et ancien membre du groupe d’experts TVA auprès de la Commission européenne, comment percevez-vous la place de la France dans les discussions autour du projet VAT in the Digital Age (ViDA) ? Peut-elle servir de référence à d’autres États membres ?
La place de la France dans le projet ViDA dépendra beaucoup de la manière dont ses représentants participeront aux discussions européennes. Au sein du groupe Fiscalis, qui réunit les représentants des ministères des Finances des États membres autour de la Commission européenne, tout se jouera dans la capacité de la France à défendre sa vision et à partager son retour d’expérience.
Concrètement, la réforme française met déjà en œuvre, avec plus de trois ans d’avance, l’un des piliers centraux de ViDA : les Digital Reporting Requirements. À partir de septembre 2026, la France appliquera donc pratiquement les principes qui devraient entrer en vigueur dans toute l’Union européenne en 2030. C’est pourquoi, le jour où ViDA sera mis en œuvre, il devrait y avoir finalement peu de changements pour les entreprises françaises. Elles auront déjà vécu cette transformation, et pourront servir de référence à leurs homologues européennes.
Mais pour que cette avance soit utile, il faudra que la France défende son modèle et sa méthode au niveau communautaire. La France a travaillé en profondeur sur les cas d’usage complexes — notes de frais, factures multivendeurs, sous-traitance, cotraitance — et sur les standards techniques à travers les commissions AFNOR. Ces travaux ont permis de bâtir une approche pragmatique et concertée qu’il serait dommage de ne pas porter à Bruxelles. Si chaque État membre réinvente ses propres règles, on perdra l’objectif même de ViDA, qui est l’harmonisation. Plus les standards seront communs, plus les échanges seront fluides, et plus les entreprises européennes gagneront en efficacité et en compétitivité.
Au-delà de la réforme actuelle, quelles innovations voyez-vous poindre dans le champ de la fiscalité numérique ? La convergence entre technologie, conformité et intelligence artificielle ouvre-t-elle la voie à un nouveau modèle de gouvernance fiscale ?
On arrive à un véritable changement de modèle dans la manière dont l’État va exercer le contrôle fiscal, et donc dans le comportement fiscal des entreprises. Jusqu’à présent, la France fonctionnait sur un modèle de contrôle a posteriori : les entreprises déposaient leurs déclarations de TVA, très agrégées, et il fallait souvent attendre deux ou trois ans avant qu’un contrôle ne soit engagé. L’administration examinait alors les opérations plusieurs années après les faits, dans un cadre où il fallait reconstituer, expliquer et justifier des décisions anciennes.
Avec la combinaison de la facturation électronique, du e-reporting et des outils d’intelligence artificielle comme Galaxie, on entre dans une autre ère : celle du contrôle en quasi temps réel. L’administration disposera d’une vision immédiate des opérations économiques et pourra cibler plus précisément les contrôles sur les situations à risque. C’est une évolution positive, si elle permet de concentrer les efforts sur les véritables cas de non-conformité, tout en allégeant la charge pour les entreprises de bonne foi.
Mais cette transparence accrue appelle aussi un changement de posture. Plutôt que de raisonner dans une logique de sanction a posteriori, on pourrait aller vers un dialogue fiscal permanent, plus coopératif, dans lequel les entreprises expliquent au fil de l’eau leurs choix ou leurs difficultés d’interprétation. La fiscalité n’est pas un monde binaire : elle laisse place à l’interprétation, notamment quand les modèles économiques évoluent plus vite que la loi. L’enjeu sera donc d’instaurer une relation de confiance, où l’État accompagne les entreprises dans la mise en œuvre des règles, au lieu de les sanctionner trois ans plus tard. Ce serait, en quelque sorte, passer d’un modèle “rétroviseur” à une coopération intelligente, au service à la fois de la conformité et de la vitalité économique.
